--- title: "金融科技結合 AI 程式交易，從直覺交易走向系統決策" slug: kway06052026 url: https://school.businesstoday.com.tw/posts/kway06052026 published_at: 2026-06-05 author: "王宇老師｜金融科技產業觀察者" category: "王宇老師金融科技觀測站" tags: ["程式交易", "量化交易", "投資趨勢", "AI 應用", "金融科技"] access: public_access --- # 金融科技結合 AI 程式交易，從直覺交易走向系統決策 By **王宇老師｜金融科技產業觀察者** - 凱衛資訊股份有限公司董事長 | 2026-06-05 過去談到投資理財，很多人會想到聽消息、看財報、研究技術線型，或是依靠多年累積的盤感判斷進出場。然而，隨著市場進入 AI 時代，身為投資人的你，是否也感受到過往熟悉的投資模式，似乎開始有些力不從心？我在教育現場逾三十年期間，親歷數位浪潮如何影響補教生態。即便後來從教育界跨足金融科技產業，我發現投資市場其實也正在經歷類似的轉變：「過去靠經驗、靠大量資訊累積的判斷方式，正在被更資料化、系統化的智能工具重新改寫。」投資市場不再只是人與人之間的競爭，而是「人與機器」的競爭現代市場節奏變化快速、資訊流量暴增，價格、籌碼、資金流向、新聞事件，甚至市場情緒，都可能在極短時間內影響投資決策。當我看著法人大戶、大型機構與量化團隊，開始導入 AI 模型與量化投資策略，透過系統處理每秒數萬筆數據時，我意識到投資不再只是「人與人」之間的競爭，而逐漸變成「人與機器」之間的競爭。問題是，多數投資人還沒真正意識到這個轉變，仍然習慣用舊方法面對新市場。完全單靠人工判讀與經驗累積，面對資料量更大、反應速度更快的市場環境，長期下來就容易處於相對劣勢！投資門檻沒有變高，真正提升的是「思維門檻」這麼說來，投資門檻是否開始提高了？我認為，投資門檻並沒有變高，真正提升的其實是「思維門檻」。重點不在於你會不會寫 AI 程式，而是當你開始將交易邏輯系統化，並重視策略驗證、策略回測與投資績效評估，其實就已經踏入量化投資與程式交易的領域了。舉例來說，過去投資人會說：「這檔股票快漲了。」但若改成系統化思維，就會進一步追問：什麼條件代表「快漲」？是均線突破、成交量放大、籌碼集中，還是特定技術指標出現訊號？從教育者的角度來看，這就像建立一套可以理解、驗證與重複應用的「公式」，唯有把判斷邏輯整理成清楚的規則，才有機會讓決策從「憑感覺」走向「有依據」。圖片來源｜凱衛資訊股份有限公司提供；本圖由 AI 工具輔助生成，並經人工編修後使用。我深信，隨著金融科技（FinTech）的快速發展，過去專屬於大型機構的工具與技術，正在逐步開放給一般投資人使用。其中， AI 在投資上的應用，最核心價值不在於取代人，而是減少人性偏誤 。「恐懼、貪婪、猶豫」往往讓投資人錯失最佳進出場點。◆ 原本設定好停損，卻因為不甘心而延後出場。◆ 策略還沒出現買進訊號，卻因為害怕錯過行情而提前進場。當投資人能將選股策略、進出場條件與風險控管方式系統化，就能更有效降低情緒干擾，也更容易回頭檢視策略是否真的有效。這也是為什麼近年來，越來越多投資人開始關注程式交易工具，例如凱衛資訊所代理的「MultiCharts 程式交易操盤軟體」，這類工具代表的不只是一套交易軟體，而是一種投資思維的轉變。市場優勢，正從「資訊不對稱」走向「模型不對稱」長期於股海征戰的投資人一定都經歷過，過去的投資優勢很多時候來自資訊不對稱，誰能更早取得消息、掌握更多市場資訊，誰就可能取得領先。但現在已不再同當年，從凱衛資訊長期深耕金融科技的經驗來看，我觀察到現在能拉開差距的早已從單純的「選股能力」，進化成「數據分析與決策能力」。未來的投資競爭不只是誰看得快、誰知道得多，還有誰能把資訊轉化為有邏輯、有紀律、可驗證的交易策略。工具不會保證獲利，真正關鍵仍是策略與風控不過必須強調的是，AI人工智慧、量子運算或自動交易系統，本身並不等於獲利保證。我常認為，工具只是可以提高效率、強化紀律的「輔助」，真正決定成果的，仍然是使用工具的人是否具備清楚的邏輯、有效的策略，以及完整的風險管理意識。「只有當策略、風控、執行三者兼具，投資人才能夠在市場中長期生存。 」投資的本質沒有改變，仍然是對未來的判斷與風險的管理，只是方法已經全面升級，投資人更需要用系統化思維，做出更有紀律的決策。◆ 本文為專家作者觀點，不代表《今周刊》立場作者小檔案王宇老師，凱衛資訊股份有限公司董事長，曾深耕教育領域逾三十年，擅長將複雜知識轉化為白話內容。2018 年跨入資訊科技產業後，投入金融交易系統、AI 應用與量子運算等領域，持續關注金融科技如何影響投資決策、交易系統與產業發展。