下一場科技革命正在成形！量子運算結合AI，台灣如何佈局量子金融未來戰場？

今年（ 2026 年）初與長期推動台灣量子研究的 張慶瑞教授 深談量子科技的發展後，我更加確信，在生成式 AI 經歷三年的快速進化後，量子計算將接棒成為改變全球產業賽局的下一代核心引擎。

人類下一場科技革命，正逐漸走向「AI 與量子技術的結合」。

而現在，正是量子產業逐步走向成熟前，最值得提前布局的重要時刻。

生成式 AI 的下一步是什麼？為什麼全球科技巨頭都在佈局量子計算？

過去幾年，全球都在關注生成式 AI（Generative AI）的爆發。從大型語言模型，到進一步發展出的 AI Agent、Skills 與各種領域型 AI 助理，我們已經看到 AI 開始真正走入產業與生活。

傳統電腦需要依循特定邏輯逐步計算，逐步處理不同條件，就像一條路一條路慢慢嘗試；量子計算則透過不同的運算機制，在面對特定類型的複雜問題時，更有效率地同時在大量可能性之中尋找最佳答案，這也是量子運算真正受到期待的地方。

圖片來源｜凱衛資訊股份有限公司提供；本圖由 AI 工具輔助生成，並經人工編修後使用。

全球科技巨頭如 IBM、Google、Microsoft 與 NVIDIA 爭相佈局量子運算，主因在於它能在極短時間內，解決涉及巨量資料與龐大變數的複雜特定問題。對金融科技領域而言，量子運算可望應用於市場風險分析、投資組合最佳化與交易策略驗證，若延伸至其他產業，可涵蓋供應鏈排程、交通物流最佳化、能源調度及新材料模擬等場景，具跨領域應用潛力。

台灣在半導體產業已具有世界級地位，我認為下一步值得思考的是：「AI 與量子」技術發展帶來什麼新機會？

這次與張慶瑞教授交流，目前的量子研究仍處於相對早期階段，正因如此，勢必需要業界、學界願意儘早提前投入，逐步累積技術、人才與應用經驗。

從量子金融出發，探索 AI 與量子技術的結合

過去三十年間，我長期投入化學教育，2018 年跨入資訊科技產業，並於 2022 年接任凱衛資訊董事長後，我開始接觸金融交易系統、AI 與量子運算等應用領域。

因為這樣的背景，我很清楚金融市場本身就是一個極度複雜、充滿巨量資料與多重變數的系統，價格波動、市場風險、投資組合配置與交易決策彼此交織，很難只靠單一模型處理。

我認為，未來量子運算與 AI 很可能形成互補關係：「量子計算擅長尋找最佳解答，而 AI 擅長理解與解釋」。

兩者的結合，有機會成為下一代智慧決策系統的重要基礎。

以金融應用為例，我們可以嘗試透過量子演算法分析大量財經資訊，再交由 AI 協助整理、推理與解釋分析結果。

但要讓前瞻技術真正走向產業，除了持續投入研究，也需要更多跨領域交流，讓學界、產業界與年輕世代能夠彼此對話。

如何佈局量子時代？ 6 月量子嘉年華登場

在下一波科技浪潮中保持領先，必須儘早推動產學合作，將我們無可替代的半導體優勢延伸至量子技術與人才的根基扎根。

基於這樣的思考，今年 6 月 10 日至 11 日，我與凱衛資訊的夥伴們，受邀與中原大學合作推辦「2026 量子金融 × 量子教育嘉年華」，聚焦量子 AI、量子金融、量子教育、產學合作與人才培育等議題。

這場活動邀集台灣與日本多位產學代表，透過國際論壇、講座、產學交流會、成果展與量子體驗營，共同探討量子科技的未來發展與實際應用。

科技革命通常不是在成熟之後才突然發生，而是在真正受到大眾關注之前，就已經悄悄累積能量。

幾年前，很少人相信 AI 可以快速生成文章、圖片與程式，甚至協助企業決策，但今天，這些應用已經逐漸成為日常。量子運算未必會完全複製 AI 的發展路徑，但對台灣而言，這不只是科技問題，更是下一波產業競爭與人才競爭的重要課題。

因此，現在或許正是台灣提前布局量子時代的重要時刻。

◆ 本文為專家作者觀點，不代表《今周刊》立場

作者小檔案

王宇老師，凱衛資訊股份有限公司董事長，曾深耕教育領域逾三十年，擅長將複雜知識轉化為白話內容。2018 年跨入資訊科技產業後，投入金融交易系統、AI 應用與量子運算等領域，持續關注金融科技如何影響投資決策、交易系統與產業發展。