台灣如何銜接下一個AI應用?從量子科技教育看產業轉型

王宇老師|金融科技產業觀察者

王宇老師|金融科技產業觀察者

2026年6月9日 上午 4:00

王宇老師金融科技觀測站
台灣如何銜接下一個AI應用?從量子科技教育看產業轉型

提到量子科技,許多人的第一印象可能仍像隔著一層紗,認為這是離日常生活還很遙遠的前瞻研究。

但回頭看看過去十年間,我們又何曾預料 AI 會在短時間內,成為各界高度關注的焦點。

新興技術的發展,往往不會完全按照人們熟悉的節奏前進。

對於從教育產業跨入金融科技產業的我而言,我關注的問題不只是「量子電腦什麼時候會全面普及」,更在於當技術逐步走向應用時,台灣必須從當下的基礎教育與產業場景提早佈局。

當機會浮現時,我們是否有信心抓住機會的尾巴?

近期,透過與中原大學量子資訊中心的多次產學合作與交流,我對台灣量子科技上的發展方向有了更深入的理解與新的想像。

因此,當得知將與中原大學合作於 6 月 10 日至 11 日舉辦「2026 量子金融x量子教育嘉年華」時,我格外期待這場活動所帶來的交流與碰撞。

活動橫跨量子運算、AI、智慧金融、教育推廣與產學合作等議題,從論壇、講座、成果展示到體驗活動,不僅讓量子科技走出實驗室,也讓社會大眾有機會從不同角度理解,它可能如何走進產業、教育與日常生活。

對我而言,這場活動的意義不只是讓更多人認識量子科技,而是激發我們共同思考:當下一個科技時代逐漸靠近,台灣可以從哪裡開始累積?

台灣如何銜接下一個AI應用?從量子科技教育看產業轉型

圖片來源|中原大學授權使用,凱衛資訊股份有限公司提供;本圖由 AI 工具輔助生成,並經人工編修後使用。

面對新科技,我習慣先問:它能解決什麼問題?

回顧 AI 的發展歷程,早期大家關注的是模型能力與技術突破;當應用逐漸普及後,企業開始面對的問題,則轉變為如何將技術導入工作流程,改善決策效率,回應實際需求,甚至是如何培養相關人才,建立專業的研發管理團隊。

我相信,量子科技未來也會經歷類似的過程。

在我目前所處的金融領域中,投資組合優化、風險分析、資產配置與複雜資料處理,往往涉及大量變數與不同限制條件。量子運算提供了另一種探索複雜問題的可能性,這也是我與凱衛資訊的夥伴們正積極嘗試與佈局的方向。

現階段不需要過度誇大量子科技的效果,而是需要透過產學交流、實務測試與反覆驗證,逐漸摸索出值得台灣產業長期布局的實務場景。

為什麼量子科技需要跨領域合作?

台灣長期累積半導體、資通訊與金融服務基礎,量子科技越是在發展初期,更需要透過產學交流、實務測試與反覆驗證,逐漸摸索出值得台灣產業長期布局。

這次中原大學舉辦量子嘉年華,讓我特別有感的一點,是活動並未將量子科技侷限於單一學術領域,而是進一步串聯金融科技、人工智慧、教育推廣與國際交流。

活動邀集國內外學術與產業代表參與,包含日本東京大學、慶應義塾大學,以及量子科技與數學最佳化應用企業 Groovenauts、JIJ 等單位,共同分享研究觀察與實際應用經驗。

對台灣而言,這類交流的價值,不只是引進海外經驗,更重要的是讓不同領域的人有機會坐下來,共同釐清問題、交換觀點,並找到可以一起前進的方向。

量子技術仍在持續演進,產業應用也尚未形成完全固定的標準。企業、學校與研究單位若能提早參與,便有機會從自身擅長的領域出發,找到值得長期累積的切入點。

K12 量子教育,讓下一代提早理解未來正在發生什麼

除了產業應用之外,我也特別關注推廣K12 量子教育,讓中小學生們有機會接觸新的科技概念,知道未來世界可能出現哪些變化,並且培養面對未知問題的思考方式。

很多人可能會直覺認為,量子力學如此艱深,真的適合讓中小學生接觸嗎?

從我過去在教育現場多年的經驗來看,學習不是只為了考試,是為了讓學生建立理解世界的邏輯思考能力。

未來的孩子會生活在 AI、高效能運算與量子科技彼此交會的高競爭環境中。即使他們未來不一定成為工程師或研究人員,也需要懂得如何理解科技、判斷資訊,並與不同領域的人合作。

因此,量子教育不該只是少數專業人才的訓練,而應該逐步成為科技素養的一部分。如果等到技術全面普及後才開始準備環境的建設與培育,人才、經驗與合作網絡的差距,往往已經難以在短時間內補足。

面對量子科技,台灣現在最需要做的,是從研究發展、教育推廣、國際交流,到產業場景測試,每一個環節都需要足夠的時間、人力、環境去支援。

這也是我認為,中原大學此次舉辦量子金融 × 量子教育嘉年華具有意義的原因。它讓量子科技不再只是實驗室裡的研究名詞,而是逐步走進校園、產業與社會討論之中。

我期待未來台灣談到量子科技時,不只是關注國外又出現哪些突破,也能從自己的產業優勢與教育基礎出發,一步一步建立屬於台灣的發展路徑。

FAQ|延伸閱讀:關於量子科技與量子教育

Q1:量子運算與傳統電腦有什麼不同?

傳統電腦擅長依照既定指令處理問題,而量子運算則提供另一種探索複雜問題的可能性。面對涉及大量變數與限制條件的情境,例如投資組合優化、風險分析或資產配置,量子技術未來可能成為值得持續研究與驗證的工具。

Q2:量子科技目前已經可以直接應用在金融產業嗎?

量子科技仍處於持續發展與驗證階段,現階段不宜過度誇大效果。不過,透過產學合作、模型測試與應用情境驗證,企業可以提早累積經驗,逐漸找出值得投入的方向。

Q3:為什麼需要推動 K12 量子教育?

推動 K12 量子教育,並不是要求中小學生立即學習艱深公式,而是希望讓下一代提早接觸前瞻科技,建立提問、探索與理解世界的能力。即使未來不從事科學研究,科技素養也會成為面對數位社會的重要基礎。

◆ 本文為專家作者觀點,不代表《今周刊》立場

作者小檔案

王宇老師,凱衛資訊股份有限公司董事長,曾深耕教育領域逾三十年,擅長將複雜知識轉化為白話內容。2018 年跨入資訊科技產業後,投入金融交易系統、AI 應用與量子運算等領域,持續關注金融科技如何影響投資決策、交易系統與產業發展。