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title: "台灣如何銜接下一個AI應用？從量子科技教育看產業轉型"
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published_at: 2026-06-10
modified_at: 2026-06-24
author: "王宇老師｜金融科技產業觀察者"
category: "王宇老師金融科技觀測站"
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# 台灣如何銜接下一個AI應用？從量子科技教育看產業轉型

By **王宇老師｜金融科技產業觀察者** - 凱衛資訊股份有限公司董事長 | 2026-06-10

提到量子科技，許多人的第一印象可能仍像隔著一層紗，認為這是離日常生活還很遙遠的前瞻研究。但回頭看看過去十年間，我們又何曾預料 AI 會在短時間內，成為各界高度關注的焦點。新興技術的發展，往往不會完全按照人們熟悉的節奏前進。對於從教育產業跨入金融科技產業的我而言，我關注的問題不只是「量子電腦什麼時候會全面普及」，更在於當技術逐步走向應用時，台灣必須從當下的基礎教育與產業場景提早佈局。當機會浮現時，我們是否有信心抓住機會的尾巴？近期，透過與中原大學量子資訊中心的多次產學合作與交流，我對台灣量子科技上的發展方向有了更深入的理解與新的想像。因此，當得知將與中原大學合作於 6 月 10 日至 11 日舉辦「2026 量子金融ｘ量子教育嘉年華」時，我格外期待這場活動所帶來的交流與碰撞。活動橫跨量子運算、AI、智慧金融、教育推廣與產學合作等議題，從論壇、講座、成果展示到體驗活動，不僅讓量子科技走出實驗室，也讓社會大眾有機會從不同角度理解，它可能如何走進產業、教育與日常生活。對我而言，這場活動的意義不只是讓更多人認識量子科技，而是激發我們共同思考：當下一個科技時代逐漸靠近，台灣可以從哪裡開始累積？圖片來源｜中原大學提供；台日量子產學領袖齊聚中原大學。王宇老師（右一）、台灣量子教父張慶瑞教授（右四）與日本東京大學量子權威藤堂眞治教授（左四）等多位產學專家於現場合影，展現台日頂尖量子思維的交流盛況。面對新科技，我習慣先問：它能解決什麼問題？回顧 AI 的發展歷程，早期大家關注的是模型能力與技術突破；當應用逐漸普及後，企業開始面對的問題，則轉變為如何將技術導入工作流程，改善決策效率，回應實際需求，甚至是如何培養相關人才，建立專業的研發管理團隊。我相信，量子科技未來也會經歷類似的過程。在我目前所處的金融領域中，投資組合優化、風險分析、資產配置與複雜資料處理，往往涉及大量變數與不同限制條件。量子運算提供了另一種探索複雜問題的可能性，這也是我與凱衛資訊的夥伴們正積極嘗試與佈局的方向。現階段不需要過度誇大量子科技的效果，而是需要透過產學交流、實務測試與反覆驗證，逐漸摸索出值得台灣產業長期布局的實務場景。為什麼量子科技需要跨領域合作？台灣長期累積半導體、資通訊與金融服務基礎，量子科技越是在發展初期，更需要透過產學交流、實務測試與反覆驗證，逐漸摸索出值得台灣產業長期布局。這次中原大學舉辦量子嘉年華，讓我特別有感的一點，是活動並未將量子科技侷限於單一學術領域，而是進一步串聯金融科技、人工智慧、教育推廣與國際交流。活動邀集國內外學術與產業代表參與，包含日本東京大學、慶應義塾大學，以及量子科技與數學最佳化應用企業 Groovenauts、JIJ 等單位，共同分享研究觀察與實際應用經驗。對台灣而言，這類交流的價值，不只是引進海外經驗，更重要的是讓不同領域的人有機會坐下來，共同釐清問題、交換觀點，並找到可以一起前進的方向。量子技術仍在持續演進，產業應用也尚未形成完全固定的標準。企業、學校與研究單位若能提早參與，便有機會從自身擅長的領域出發，找到值得長期累積的切入點。K12 量子教育，讓下一代提早理解未來正在發生什麼除了產業應用之外，我也特別關注推廣K12 量子教育，讓中小學生們有機會接觸新的科技概念，知道未來世界可能出現哪些變化，並且培養面對未知問題的思考方式。很多人可能會直覺認為，量子力學如此艱深，真的適合讓中小學生接觸嗎？從我過去在教育現場多年的經驗來看，學習不是只為了考試，是為了讓學生建立理解世界的邏輯思考能力。未來的孩子會生活在 AI、高效能運算與量子科技彼此交會的高競爭環境中。即使他們未來不一定成為工程師或研究人員，也需要懂得如何理解科技、判斷資訊，並與不同領域的人合作。因此，量子教育不該只是少數專業人才的訓練，而應該逐步成為科技素養的一部分。如果等到技術全面普及後才開始準備環境的建設與培育，人才、經驗與合作網絡的差距，往往已經難以在短時間內補足。面對量子科技，台灣現在最需要做的，是從研究發展、教育推廣、國際交流，到產業場景測試，每一個環節都需要足夠的時間、人力、環境去支援。這也是我認為，中原大學此次舉辦量子金融 × 量子教育嘉年華具有意義的原因。它讓量子科技不再只是實驗室裡的研究名詞，而是逐步走進校園、產業與社會討論之中。我期待未來台灣談到量子科技時，不只是關注國外又出現哪些突破，也能從自己的產業優勢與教育基礎出發，一步一步建立屬於台灣的發展路徑。FAQ｜延伸閱讀：關於量子科技與量子教育Q1：量子運算與傳統電腦有什麼不同？傳統電腦擅長依照既定指令處理問題，而量子運算則提供另一種探索複雜問題的可能性。面對涉及大量變數與限制條件的情境，例如投資組合優化、風險分析或資產配置，量子技術未來可能成為值得持續研究與驗證的工具。Q2：量子科技目前已經可以直接應用在金融產業嗎？量子科技仍處於持續發展與驗證階段，現階段不宜過度誇大效果。不過，透過產學合作、模型測試與應用情境驗證，企業可以提早累積經驗，逐漸找出值得投入的方向。Q3：為什麼需要推動 K12 量子教育？推動 K12 量子教育，並不是要求中小學生立即學習艱深公式，而是希望讓下一代提早接觸前瞻科技，建立提問、探索與理解世界的能力。即使未來不從事科學研究，科技素養也會成為面對數位社會的重要基礎。◆ 本文為專家作者觀點，不代表《今周刊》立場作者小檔案王宇老師，凱衛資訊股份有限公司董事長，曾深耕教育領域逾三十年，擅長將複雜知識轉化為白話內容。2018 年跨入資訊科技產業後，投入金融交易系統、AI 應用與量子運算等領域，持續關注金融科技如何影響投資決策、交易系統與產業發展。