每天盯盤三小時，AI 只需要三毫秒，散戶還有勝算嗎？

在過去的專欄中我曾提到，數位投資浪潮讓散戶的瓶頸從「取得資訊」變成「過濾雜訊」，覺得只要努力看財報、跟籌碼，就能在市場上提高勝率。然而隨著 AI 進入金融市場，當多數散戶仍在親自看盤、憑經驗下單時，市場另一端的 AI 已經用毫秒級的速度重塑了遊戲規則。

這不是努力的問題，而是不同維度的戰爭。

在金融交易系統產業深耕多年，今日，我想先從技術的底層邏輯出發，和各位聊聊這張已經悄悄改變的市場考卷，散戶真正的勝算究竟在哪裡。

三小時v.s.三毫秒，人腦與AI的差距，
成交價已悄悄受到影響

AI 交易這件事，在金融科技領域裡最多人誤解。很多人可能覺得 AI 交易是「輔助工具」，不會影響到存股、波段操作。但事實上，當你早上花了三小時研究一檔股票，從按下「買進」的那一刻起，你的對手可能就是一台 AI，它能在三毫秒內完成掃描全市場、分析籌碼、計算進場點，最後下單執行。

當法人用 AI 系統在毫秒間大量掛單、撤單、調整佈局，市場的買賣盤結構正在被即時重塑。你在螢幕上看到 850 元的報價，在你按買進，到委託單抵達交易所的短短幾毫秒間，你的成交價可能就已經被 AI 推動了，但你卻渾然不覺。

這是現代所有投資人面臨的環境，一個由 AI 參與定價的市場環境。

AI 真正的優勢不只是快，
還有如何利用「零情緒」克服人性偏誤？

自 2022 年接任凱衛董事長以來，我看過無數次市場崩盤。每次台股暴跌，市場常見的反應都很相似，在最差的時間點做出最差的決定。

．恐慌：九點開盤一錄下殺，時刻刷新看盤畫面，越看越慌。

．猶豫：設好的出場點，卻在最後一秒，全都取消。

．後悔：出場後，隔日開盤衝高漲回，又懊悔整天；或者剛賺10%，害怕獲利回吐而急忙砍掉，結果錯失後續行情。

而 AI 沒有情緒連鎖反應，不會貪心，不會因為昨天虧錢今天就縮手，更不會因為連賺三天就自滿，它按照演算法做該做的事，不多不少。

圖片來源｜凱衛資訊股份有限公司提供；本圖由 AI 工具輔助生成，並經人工編修後使用。

這也揭示了散戶最大的敵人從來不是 AI，是自己的情緒。

當一個恐懼觸發下一個決定，每個決定又放大下一波恐懼，直到失控。AI 不會有這種連鎖反應，因為它根本沒有情緒會影響自己。

一般投資人在市場中長期生存的真正優勢在哪裡？

我們不一定需要學會寫基礎程式，也不一定需要自己架一套量化投資系統或程式交易策略，只但至少要理解三件事：

1／市場的對手已經改變，靠盤感做交易的時代正在快速過去。

２／散戶真正的優勢不是速度，而是耐心。 AI 被設計來贏在毫秒，但市場上最大的獲利卻往往來自，以年為單位的持有與判斷。

３／理解遊戲規則的人，永遠比不理解的人有優勢。

投資人在 AI 時代真正的勝算絕不是與系統拼速度，而是善用 AI 無法複製的「時間、耐心與長線獨立判斷」。

凱衛資訊代理 Qraft Technologies 的 AXE AI 交易系統，做的就是協助券商法人在極短時間內完成大規模投資策略的佈局與調整，為整個金融基礎設施升級。

正因為站在這個位置後，讓我更清楚一件事：AI 已經改變「投資市場」這張考卷的樣子，它不是用來取代散戶，而是會讓不願意升級認知的人，越來越難在市場中保持優勢。

當我們不再跟 AI 比速度，開始用時間、耐心和獨立判斷來投資，就已經走進一場 AI 未必能贏的比賽裡。

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◆ 本文為專家作者觀點，不代表《今周刊》立場

作者小檔案

王宇老師，凱衛資訊股份有限公司董事長，曾深耕教育領域逾三十年，擅長將複雜知識轉化為白話內容。2018 年跨入資訊科技產業後，投入金融交易系統、AI 應用與量子運算等領域，持續關注金融科技如何影響投資決策、交易系統與產業發展。