AI衝擊教育與職場，新鮮人如何建立競爭力？人才培育除了教工具，還要訓練底層邏輯

AI 正在改變教育現場，也正在重塑職場規則。對學生與職場新鮮人來說，職涯挑戰不只是「會不會使用 AI 工具」，還有能否讓 AI 協助理解問題、拆解流程、驗證結果，並累積可被產業看見的實務作品。

過去，我身為授業解惑的老師，最常提醒學生的是學習不能只靠死記硬背。真正有價值的學習，是把知識轉化為可理解、可運用、可驗證的方法。

後來接觸金融科技（FinTech）產業，我更加深刻感受到這件事的重要性。金融市場本來就是講求速度、判斷與風險控管的高競爭場域，而 AI 的出現，讓整理資料、撰寫報告、生成簡報、輔助程式開發等任務，都能透過工具快速完成。

也因此，人才標準開始出現新的分水嶺。學生不只要完成答案，更要能判斷問題是否定義清楚、資料是否可信、是否可能受到 AI 幻覺影響，並確認產出結果能否被驗證、能否嵌入實際工作流程。

這代表學習的評量標準已經改變，答案不再是終點，能否判斷、驗證並應用，才是真正的能力差距。

職場正在被 AI 重新定義，新鮮人必備的三大能力

AI 不但沒有降低學習的重要性，反而將學習的門檻往前推進一步。過去，企業能透過人才是否能完成任務，判斷其是否具備基本能力。然而，當 AI 已能處理許多基礎任務，真正拉開差距將是難以複製的判斷力、驗證力、修正能力。

AI 像一個能力很強、速度很快，但仍需要人類判斷方向與下達指令的助手。它可以整理資料、產生內容、撰寫程式，甚至協助建立自動化工作流（Workflow），但不會自動知道什麼是「正確的問題」，也無法自主理解產業情境中的限制、風險與合規要求。

尤其在金融科技領域，AI 的應用更需要謹慎小心。金融市場背後牽涉龐大的資料來源、模型假設、交易邏輯、風險控管與法規遵循，每一個環節都不能只依賴工具做決策。

因此，AI 時代的人才培育不能停留在「工具操作競賽」。更重要的是讓學生在實務情境中學會定義問題、拆解任務、建立流程、檢查結果，並理解如何為企業創造價值。

這也是我認為未來教育最關鍵的改變：

教育不能只問「學生學會什麼」，還要問「學生能不能用所學解決複雜問題。」

AI 世代新鮮人為什麼迷茫？工具學得越多，職涯方向不一定越清楚

工具本身不會自動形成一條職涯路徑。能被企業看見並青睞的，不是履歷表上列出多少擅長工具，而是能在不同產業場域中，運用對的工具解決實際問題的能力。

我接觸過許多年輕人，他們其實都很努力，也願意學習新工具，主動接觸 ChatGPT、Python、AI Agent、LINE Bot 等，也積極觀看線上課程、參加工作坊，甚至嘗試做 Side Project，卻依然感到迷茫。這背後的原因，源於「學校教理論、線上課程教單點工具、企業需要整合實務」之間的結構性落差。

企業真正重視的，通常不是一個人會多少工具，而是他能不能解決具體的商業痛點。這樣的能力不是學會某個工具就自然具備，而是需要在真實情境中反覆練習，針對產業痛點對症下藥。

對初出茅廬的年輕學子、職場新鮮人，甚至面臨轉職的社會人士而言，這中間缺少的，正是能把學習與職涯連起來的一盞明燈。

金融科技人才該怎麼培養？金融、科技與應用場景的「三位一體」

未來的金融科技人才，要具備串接金融、科技與應用場景串的跨界能力。懂金融的人，要理解 AI 與自動化流程如何改變市場運作與交易速度；懂技術的人，要深刻理解金融場景對資料正確性、系統穩定性、風險控管與法規遵循的要求，避免工具做得漂亮，卻無法解決真實痛點。

凱衛資訊長期深耕金融科技領域，從證券期貨交易系統、金融資訊服務、程式交易軟體到投資工具平台，我們在第一線清楚感受到，產業正需要能理解金融問題、掌握科技工具，並將兩者轉化為實務應用的跨界人才。

旗下唯一的教育品牌，KK SCHOOL 凱衛知識學院是推動人才培育與產業實作的重要平台。KK SCHOOL 累積了課程設計、實作訓練、學員陪跑與產業接軌經驗，希望協助學員在學習過程中建立「帶得走的實戰作品」，進而理解產業，找到長期發展方向。

對我而言，人才培育不只是開課，也不只是教會學生一套工具，而是幫助他們建立面對產業劇烈變化時，依然能自我迭代的能力結構。

凱衛資訊為什麼推動 AI 財經人才培訓？因為產業升級需要人才跟上

新興科技要真正落地，需要系統、工具，更需要懂得使用工具的人。產業升級從來不單單是技術汰換的問題而已，本質上還有人才的認知升級與培養。

恰逢今日 7 月 15 日起，凱衛資訊與國票期貨共同推動由數位產業署數位發展部主辦的「AI 量化投資與智能財經人才培育計畫」，將正式開班授課，希望提供一個孵化基地，協助有潛力的年輕學員進入 AI 與財經應用的交會點。

課程方向將緊密結合 AI 工具、財經資料應用、Python 實作、自動化工作流與金融市場情境，讓學員實際動手做，累積可展示、可延伸的實作成果。

圖片來源｜凱衛資訊股份有限公司提供，未經同意不得轉載。

這類培訓的重點，除了讓學員知道 AI 可以做什麼，更讓他們透過實作理解，一個財經應用專案如何被拆解？資料如何被清洗與整理？自動化流程如何被設計？結果如何被交叉檢查？個人作品如何以接近產業標準的方式呈現？

對學生或職場新鮮人來說，這提供了一個極其珍貴的「產業入場券」。

在正式投入職場之前，先站在企業的角度理解市場需要什麼、金融科技正在發生什麼，學習才不會盲目，未來的職涯路徑也將變得無比具體。

這正是 AI 時代人才培育最需要補上的「最後一哩路」，不是讓學生孤立無緣地學習工具，而是讓他們在產業情境中，看見工具如何被淬鍊為價值。

◆ 本文為專家作者觀點，不代表《今周刊》立場

作者小檔案

王宇老師

學歷：台大食科碩士（化工組）、中正企管博士。

現任凱衛資訊股份有限公司董事長，曾深耕教育領域逾三十年，擅長將複雜知識轉化為白話內容。2018 年跨入資訊科技產業後，投入金融交易系統、AI 應用與量子運算等領域，持續關注金融科技如何影響投資決策、交易系統與產業發展，並致力於推動科技應用與人才培育。