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title: "AI衝擊教育與職場，新鮮人如何建立競爭力？人才培育除了教工具，還要訓練底層邏輯"
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published_at: 2026-07-15
author: "王宇老師｜金融科技產業觀察者"
category: "王宇老師金融科技觀測站"
tags: ["Ai Agent", "python", "AI金融人才培育", "金融科技", "智能財經", "AI 量化投資與智能財經人才培育計畫", "量化投資", "KK SCHOOL", "凱衛資訊"]
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# AI衝擊教育與職場，新鮮人如何建立競爭力？人才培育除了教工具，還要訓練底層邏輯

By **王宇老師｜金融科技產業觀察者** - 凱衛資訊股份有限公司董事長 | 2026-07-15

AI 正在改變教育現場，也正在重塑職場規則。對學生與職場新鮮人來說，職涯挑戰不只是「會不會使用 AI 工具」，還有能否讓 AI 協助理解問題、拆解流程、驗證結果，並累積可被產業看見的實務作品。過去，我身為授業解惑的老師，最常提醒學生的是學習不能只靠死記硬背。真正有價值的學習，是把知識轉化為可理解、可運用、可驗證的方法。後來接觸金融科技（FinTech）產業，我更加深刻感受到這件事的重要性。金融市場本來就是講求速度、判斷與風險控管的高競爭場域，而 AI 的出現，讓整理資料、撰寫報告、生成簡報、輔助程式開發等任務，都能透過工具快速完成。也因此，人才標準開始出現新的分水嶺。學生不只要完成答案，更要能判斷問題是否定義清楚、資料是否可信、是否可能受到 AI 幻覺影響，並確認產出結果能否被驗證、能否嵌入實際工作流程。這代表學習的評量標準已經改變，答案不再是終點，能否判斷、驗證並應用，才是真正的能力差距。職場正在被 AI 重新定義，新鮮人必備的三大能力AI 不但沒有降低學習的重要性，反而將學習的門檻往前推進一步。過去，企業能透過人才是否能完成任務，判斷其是否具備基本能力。然而，當 AI 已能處理許多基礎任務，真正拉開差距將是難以複製的判斷力、驗證力、修正能力。AI 像一個能力很強、速度很快，但仍需要人類判斷方向與下達指令的助手。它可以整理資料、產生內容、撰寫程式，甚至協助建立自動化工作流（Workflow），但不會自動知道什麼是「正確的問題」，也無法自主理解產業情境中的限制、風險與合規要求。尤其在金融科技領域，AI 的應用更需要謹慎小心。金融市場背後牽涉龐大的資料來源、模型假設、交易邏輯、風險控管與法規遵循，每一個環節都不能只依賴工具做決策。因此，AI 時代的人才培育不能停留在「工具操作競賽」。更重要的是讓學生在實務情境中學會定義問題、拆解任務、建立流程、檢查結果，並理解如何為企業創造價值。這也是我認為未來教育最關鍵的改變：教育不能只問「學生學會什麼」，還要問「學生能不能用所學解決複雜問題。」AI 世代新鮮人為什麼迷茫？工具學得越多，職涯方向不一定越清楚工具本身不會自動形成一條職涯路徑。能被企業看見並青睞的，不是履歷表上列出多少擅長工具，而是能在不同產業場域中，運用對的工具解決實際問題的能力。我接觸過許多年輕人，他們其實都很努力，也願意學習新工具，主動接觸 ChatGPT、Python、AI Agent、LINE Bot 等，也積極觀看線上課程、參加工作坊，甚至嘗試做 Side Project，卻依然感到迷茫。這背後的原因，源於「學校教理論、線上課程教單點工具、企業需要整合實務」之間的結構性落差。學習階段傳統模式AI 時代的實務模式核心焦點單點工具操作，例如會寫 Python、會使用 Prompt系統化流程設計，例如自動化工作流、AI Agent 協作價值展現完成指定產出，例如寫完報告、跑出圖表驗證商業場景，例如資料是否可信、流程是否能落地企業考核重視學歷、專業證照與工具清單重視能解決真實問題的作品集與專案經驗企業真正重視的，通常不是一個人會多少工具，而是他能不能解決具體的商業痛點。這樣的能力不是學會某個工具就自然具備，而是需要在真實情境中反覆練習，針對產業痛點對症下藥。對初出茅廬的年輕學子、職場新鮮人，甚至面臨轉職的社會人士而言，這中間缺少的，正是能把學習與職涯連起來的一盞明燈。金融科技人才該怎麼培養？金融、科技與應用場景的「三位一體」未來的金融科技人才，要具備串接金融、科技與應用場景串的跨界能力。懂金融的人，要理解 AI 與自動化流程如何改變市場運作與交易速度；懂技術的人，要深刻理解金融場景對資料正確性、系統穩定性、風險控管與法規遵循的要求，避免工具做得漂亮，卻無法解決真實痛點。凱衛資訊長期深耕金融科技領域，從證券期貨交易系統、金融資訊服務、程式交易軟體到投資工具平台，我們在第一線清楚感受到，產業正需要能理解金融問題、掌握科技工具，並將兩者轉化為實務應用的跨界人才。旗下唯一的教育品牌，KK SCHOOL 凱衛知識學院是推動人才培育與產業實作的重要平台。KK SCHOOL 累積了課程設計、實作訓練、學員陪跑與產業接軌經驗，希望協助學員在學習過程中建立「帶得走的實戰作品」，進而理解產業，找到長期發展方向。對我而言，人才培育不只是開課，也不只是教會學生一套工具，而是幫助他們建立面對產業劇烈變化時，依然能自我迭代的能力結構。凱衛資訊為什麼推動 AI 財經人才培訓？因為產業升級需要人才跟上新興科技要真正落地，需要系統、工具，更需要懂得使用工具的人。產業升級從來不單單是技術汰換的問題而已，本質上還有人才的認知升級與培養。恰逢今日 7 月 15 日起，凱衛資訊與國票期貨共同推動由數位產業署數位發展部主辦的「AI 量化投資與智能財經人才培育計畫」，將正式開班授課，希望提供一個孵化基地，協助有潛力的年輕學員進入 AI 與財經應用的交會點。課程方向將緊密結合 AI 工具、財經資料應用、Python 實作、自動化工作流與金融市場情境，讓學員實際動手做，累積可展示、可延伸的實作成果。圖片來源｜凱衛資訊股份有限公司提供，未經同意不得轉載。這類培訓的重點，除了讓學員知道 AI 可以做什麼，更讓他們透過實作理解，一個財經應用專案如何被拆解？資料如何被清洗與整理？自動化流程如何被設計？結果如何被交叉檢查？個人作品如何以接近產業標準的方式呈現？對學生或職場新鮮人來說，這提供了一個極其珍貴的「產業入場券」。在正式投入職場之前，先站在企業的角度理解市場需要什麼、金融科技正在發生什麼，學習才不會盲目，未來的職涯路徑也將變得無比具體。這正是 AI 時代人才培育最需要補上的「最後一哩路」，不是讓學生孤立無緣地學習工具，而是讓他們在產業情境中，看見工具如何被淬鍊為價值。◆ 本文為專家作者觀點，不代表《今周刊》立場作者小檔案王宇老師學歷：台大食科碩士（化工組）、中正企管博士。現任凱衛資訊股份有限公司董事長，曾深耕教育領域逾三十年，擅長將複雜知識轉化為白話內容。2018 年跨入資訊科技產業後，投入金融交易系統、AI 應用與量子運算等領域，持續關注金融科技如何影響投資決策、交易系統與產業發展，並致力於推動科技應用與人才培育。