當 AI 改變世界，交易方式、投資策略該如何跟著升級？

AI 金融科技時代，程式交易已成為投資人克服情緒波動、提升交易績效的核心工具。面對快速變動的行情與龐大資訊，若仍依賴情緒與直覺操作，更容易在停利、停損與加減碼時感到猶豫、恐懼與貪婪，甚至失去紀律，影響交易績效。

因此，越來越多專業投資人開始投入程式交易（Algorithmic Trading）。

所謂程式交易，核心目的不是用電腦預測未來，更不是保證獲利，而是制定明確規則，再透過系統依照條件執行。例如什麼時候進場、停損、停利、加碼，或避開高波動行情，都可以設定條件交由系統自動執行。

換句話說，程式交易是把交易決策交給最能遵守規則的系統執行，減少受到情緒影響的機會，這即是長期交易最重要的基礎。

投資如何利用 AI 工具生成進出場策略？縮短交易決策從想法到驗證的距離

許多人聽到程式交易，第一個反應是「我不會寫程式」，這在過去確實是最大的門檻。如今，AI 作為強大的智慧助手，已經讓程式交易比以往更容易入門。

談及此，我想與閱讀到這裡的各位分享一個好消息。

上週五（7 月 17 日）凱衛資訊與群益期貨共同舉辦的「群益 AI 策略生成器」官方產品發表會活動中，由 MultiCharts 資深講師 Qoo 老師與群益期貨專業講師同台分享，展示 AI 語法解析技術，如何整合 MultiCharts 程式交易軟體並銜接期貨端下單交易系統。

王宇老師於產品發表會現場致詞，分享 AI 技術與量化交易結合所帶來的數位轉型變革。圖片來源｜凱衛資訊股份有限公司提供。

其中，MultiCharts 程式交易軟體一直是許多專業投資人、量化研究團隊與金融從業人員採用的重要工具之一。它能協助使用者完成策略開發、歷史回測、參數最佳化、即時監控與自動下單，是一套完整且專業的程式交易平台。

過去需要花數個月學習的程式交易，現在有機會在更短時間內就建立初步概念。

AI 是每一位使用者身邊的「智慧助手」，它可以快速整理想法、提升效率，但不能替我們承擔風險，也不能保證策略一定獲利。真正的決策層面，仍然掌握在使用者手中。

形成完整量化交易流程？MultiCharts、AI、策略市集的三者結合

完整量化交易流程，其核心價值在於透過四個標準步驟，協助投資人將主觀靈感快速轉化成 100% 嚴格執行的自動化交易系統。

因此，我與凱衛資訊邀請眾多策略開發者、交易老師與量化團隊，匯集重要研究成果，共同打造「MultiStrategys 策略市集」，希望讓使用者在操作 MultiCharts 時，不只擁有專業平台，也能有更多成熟策略作為參考。

MultiStrategys 策略市集提供多元策略模型，涵蓋趨勢交易、波段操作、短線進出、多重濾網、均線、突破、動能等不同交易邏輯，協助投資人更快找到適合自己的策略方向，不必完全從零開始摸索。

當 AI、MultiCharts 與策略市集三者結合，程式交易就不再只是「寫程式」，而是一個完整的量化交易流程：

步驟一：先用 AI 協助整理想法。

步驟二：再透過 MultiCharts 驗證交易邏輯。

步驟三：接著從策略市集學習成熟策略。

步驟四：最後逐步建立專屬於自己的自動化交易系統。

圖片來源｜凱衛資訊股份有限公司提供；本圖由 AI 工具輔助生成，並經人工編修後使用。

為什麼現在是開始程式交易的好時機？

「投資最好的時間是十年前，次好的時間是現在。」

市場每天都在進步，交易工具也不斷演進。無論您是剛接觸程式交易的新手，還是希望提升效率的資深投資人，我認為現在都是開始的最佳時機。

當越來越多投資人開始運用 AI、量化分析與程式交易提升競爭力，交易方式正從單純看盤、聽消息、憑感覺下單，逐漸走向系統化、規則化與數據化。想提升交易成效，第一步不是找到下一檔飆股，應該是為自己量身訂做一套能陪伴自己長期前進的交易系統。

推薦有興趣的讀者，可以申請免費試用 MultiCharts，或關注群益 AI 策略生成器產品發表會，親身體驗 AI 與程式交易結合所帶來的全新交易模式。

FAQ｜延伸閱讀：關於程式交易、MultiCharts、AI 與策略市集

Q1：程式交易是什麼？

程式交易是將交易邏輯事先設定為規則，並透過系統依照條件自動執行交易。常見條件包含進場、出場、停損、停利、加碼、減碼與風險控管等。它的目的不是保證獲利，而是讓交易更有紀律、更可驗證，並降低情緒干擾。

Q2：MultiCharts 是什麼？

MultiCharts 是一套專業程式交易平台，提供策略開發、歷史回測、參數最佳化、即時監控與自動下單等功能。投資人可以透過 MultiCharts 將交易想法轉換成可測試、可執行、可持續優化的策略系統。

Q3：不會寫程式，可以使用 MultiCharts 嗎？

可以。過去，具備程式能力確實是程式交易的入門門檻，但現在 AI 可以協助整理交易邏輯、產生程式架構、解釋語法與協助除錯，讓新手更容易建立初步概念。不過，投資人仍需要理解基本交易邏輯與風險控管，才能更有效運用工具。

Q4：AI 可以直接幫我做出會賺錢的策略嗎？

不行。AI 可以協助整理想法、拆解邏輯、產生程式架構與提升開發效率，但不代表策略一定會獲利。交易成果仍取決於策略設計、資料驗證、市場環境、風險控管與執行紀律。

Q5：策略市集是什麼？

策略市集匯集策略開發者、交易老師與量化團隊的研究成果，提供不同市場、風格與週期的策略模型。投資人可以透過策略市集學習成熟策略的設計理念，再依照自己的交易習慣持續優化。

Q6：使用策略市集是否代表不用自己研究策略？

不是。策略市集可以幫助投資人降低從零開始的門檻，提供更多策略參考與學習資源。但每位投資人的資金規模、風險承受度、交易頻率與操作習慣不同，因此仍需要理解策略邏輯，並評估是否符合自身需求。

Q7：MultiCharts、AI 與策略市集如何搭配使用？

投資人可以先利用 AI 整理交易想法與策略邏輯，再透過 MultiCharts 進行回測、驗證與自動化執行，並透過策略市集學習成熟策略模型，形成從想法、驗證、學習到執行的完整量化交易流程。

Q8：免費試用 MultiCharts 可以體驗哪些內容？

透過免費試用 MultiCharts，投資人可以初步體驗程式交易平台的操作方式，了解策略開發、回測驗證與交易系統建置流程，也可以進一步探索策略市集的策略資源，作為進入程式交易的第一步。

◆ 本文為專家作者觀點，不代表《今周刊》立場

作者小檔案

王宇老師

學歷：台大食科碩士（化工組）、中正企管博士。

現任凱衛資訊股份有限公司董事長，曾深耕教育領域逾三十年，擅長將複雜知識轉化為白話內容。2018 年跨入資訊科技產業後，投入金融交易系統、AI 應用與量子運算等領域，持續關注金融科技如何影響投資決策、交易系統與產業發展，並致力於推動科技應用與人才培育。